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AI 고객 서비스 혁신, 상담의 모든 것을 자동화하다 단순 응대에서 맞춤 케어까지, AI는 고객과 어떻게 소통하고 있을까?고객 서비스는 기업 신뢰도를 결정짓는 핵심 요소입니다.하지만 인력으로 감당할 수 없는 24시간 응대, 반복 문의,고객 데이터 기반 맞춤 서비스까지 요구되는 지금,AI는 고객 서비스의 중심으로 떠오르고 있습니다.이번 글에서는 AI가 고객 경험을 어떻게 변화시키고 있으며,실제 기업과 개인이 활용할 수 있는 방법을 소개합니다.24시간 응대 가능한 AI 챗봇 시스템가장 보편적인 AI 고객 서비스는 챗봇입니다.FAQ 응답은 물론, 제품 안내, 주문 상태 확인, 교환·환불 처리까지일반적인 문의는 사람 없이도 실시간으로 대응할 수 있습니다.특히 야간이나 주말, 해외 고객 응대에 강점을 가지며고객의 기다림 없이 즉각적인 대응을 제공합니다.자연어 이해 .. 2025. 9. 8.
AI 튜터 시대: 교사의 가치는 어떻게 달라질까 인공지능과 함께하는 새로운 교육 패러다임의 시작AI 튜터의 등장은 교사의 역할과 가치를 재정의하고 있습니다.전통적인 지식 전달 중심 수업에서 벗어나,교육은 학생 맞춤형 학습과 창의적 사고 지도로 이동하고 있습니다.이 글에서는 AI 튜터 도입이 교사에게 어떤 변화를 가져오는지와교육의 미래가 어떻게 재편될 수 있는지를 살펴봅니다.AI 튜터의 등장과 교실의 변화AI 기술은 학생의 학습 데이터를 분석해 개인별 학습 패턴을 파악합니다.이를 통해 교사는 반복적인 지식 전달보다개인 맞춤 지도를 더 집중적으로 수행할 수 있습니다.교실에서는 맞춤형 학습 자료 제공과 즉각적 피드백이 가능해져수업 효율성이 크게 향상됩니다.교사의 핵심 역할 전환AI 튜터가 지식을 전달하는 동안, 교사는 학생의 정서적 지원과창의적 사고력 함양.. 2025. 9. 7.
AI 마케팅 시대, 전략보다 중요한 건 데이터 해석력 기획, 실행, 분석까지… AI가 마케팅의 전 과정을 어떻게 바꾸고 있나?마케팅은 데이터 중심의 과학이 되었고,그 중심에 인공지능(AI)이 자리잡고 있습니다.타깃 분석, 콘텐츠 생성, 광고 자동화, 고객 반응 분석 등마케팅 전 과정이 AI에 의해 더 빠르고, 더 정밀해지고 있습니다.이번 글에서는 실제로 기업들이 어떤 방식으로AI 마케팅을 활용하고 있으며,개인이나 소규모 팀도 적용할 수 있는 방법까지 소개합니다.AI는 어떻게 타깃 고객을 찾아내는가?AI는 고객의 행동 데이터를 분석해구매 가능성, 관심도, 이탈 위험까지 예측할 수 있습니다.방문 시간, 클릭률, 결제 이력, 소셜 반응 등을 통합 분석해세부적인 타깃 세그먼트를 자동으로 생성합니다.그 결과, '누구에게 무엇을 보여줘야 할지'에 대한정확도가 크게 향.. 2025. 9. 7.
노코드 플랫폼의 부상과 IT 운영팀의 변화 및 재편 전략 노코드 도입으로 IT 운영팀은 어떻게 변화할까?노코드 플랫폼의 확산은 전통적인 IT 운영팀의 구조를 빠르게 변화시키고 있습니다.개발 의존도를 줄이고 비즈니스 부서의 자율성을 높임으로써,IT 운영팀은 전략적 역할과 보안, 거버넌스 관리에 집중하게 됩니다.이 글에서는 노코드 도입이 IT 운영팀에 미치는 영향과 조직 재편 방안을 살펴봅니다.노코드 플랫폼 등장 배경디지털 전환이 가속화되면서 빠른 개발과 배포의 필요성이 커졌습니다.노코드 플랫폼은 코드를 작성하지 않고도 애플리케이션을 제작할 수 있어,비개발자 중심의 업무 자동화와 데이터 관리에 큰 변화를 가져왔습니다.이러한 흐름은 IT 운영팀의 기존 역할과 책임에 변화를 촉발합니다.IT 운영팀의 전통적 역할과 한계과거 IT 운영팀은 인프라 관리, 배포, 유지보수를.. 2025. 9. 6.
누구나 만드는 AI 서비스 개발 시대 개발자가 아니어도 괜찮다, AI와 노코드 도구로 실현하는 아이디어스타트업 창업자, 기획자, 마케터, 일반 사용자까지이제는 누구나 자신만의 웹사이트, 앱, 자동화 도구를개발자 없이 직접 만들 수 있는 시대가 열렸습니다.그 중심에는 노코드(No-code), 로우코드(Low-code) 플랫폼과AI 기술이 결합된 새로운 형태의 개발 환경이 있습니다.이번 글에서는 노코드와 AI의 조합이서비스 기획과 실현 방식에 어떤 변화를 주고 있는지 살펴봅니다.노코드와 로우코드는 무엇이 다른가?노코드는 코드 없이 시각적 인터페이스로 개발하는 방식이며,로우코드는 간단한 코드 입력으로 확장성을 높이는 개발 방식입니다.노코드는 누구나 쉽게 접근할 수 있고,로우코드는 기술 이해도가 있는 사용자가보다 정교한 기능을 구현할 수 있다는 점.. 2025. 9. 6.
변호사 효율성을 극대화하는 LLM Legal Assistant KPI 전략 법률 업무에서 LLM 성과를 어떻게 측정할까LLM Legal Assistant를 법률 업무에 활용하면 문서 작성, 판례 검색, 계약 검토 속도가 크게 향상될 수 있습니다.하지만 실제 성과를 확인하려면 KPI를 체계적으로 설정하고 분석하는 과정이 필요합니다.이 글에서는 LLM Legal Assistant 도입 후 변호사 업무 효율을 높이기 위한 핵심 KPI와 분석 방법을 자세히 다룹니다.LLM Legal Assistant 도입의 핵심 목적LLM Legal Assistant의 핵심은 방대한 법률 문서를 빠르게 분석하고판례와 법령 검색을 자동화하여 반복적인 법률 업무를 줄이는 것입니다.이를 통해 업무 시간 단축, 문서 품질 향상, 리서치 정확도 향상과 같은성과를 KPI로 측정할 수 있습니다.KPI 설정의 중요.. 2025. 9. 5.

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