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AI-NFV의 부상: 통신망 가상화와 인텐트 기반 네트워크 자동화의 핵심 기술 AI가 통신망 자동화와 만나면 어떤 변화가 일어날까요?통신 인프라가 점점 더 복잡하고 다양해짐에 따라, 기존의 수작업 중심 운용 방식은 한계에 도달하고 있습니다. 이러한 배경에서 등장한 기술이 바로 NFV(Network Function Virtualization, 네트워크 기능 가상화)이며, 최근에는 AI를 융합한 AI-NFV가 주목받고 있습니다. 이 글에서는 AI-NFV의 개념, 핵심 기술, 그리고 인텐트 기반 자동화가 통신망 운영에 어떤 혁신을 가져오는지 살펴보겠습니다.NFV의 기본 개념과 한계NFV는 네트워크 기능을 하드웨어 장비에서 소프트웨어 기반으로 전환하여,가상화된 환경에서 유연하게 운영할 수 있게 해주는 기술입니다.하지만 자동화 측면에서는 여전히 한계가 있습니다.설정, 운영, 장애 처리 등 .. 2025. 8. 4.
2025년 상반기 오픈웨이트 LLM 정리: 오픈소스 속도전의 승자는? 상반기 공개된 핵심 오픈소스 LLM은 무엇이 있었을까?2025년 상반기에는 수많은 오픈웨이트 대형 언어모델이 출시되며글로벌 오픈소스 AI 경쟁이 본격적으로 가속화되었습니다.메타, 미스트랄, 코히어 같은 빅테크뿐 아니라각국의 연구기관까지 참전하며 경쟁 열기가 뜨겁습니다.이 글에서는 상반기 주요 모델들의 출시 배경과 기술적 특징,시장 반응, 앞으로의 트렌드를 정리합니다.메타의 LLaMA 3: 본격적인 오픈소스 선언2025년 4월, 메타는 LLaMA 3를 출시하며오픈소스 경쟁에 다시 불을 붙였습니다.8B와 70B 파라미터 버전으로 제공된 이 모델은GPT-4에 근접한 성능을 보이며연구자들 사이에서 큰 주목을 받았습니다.이전 LLaMA 2보다 추론 속도와 정확도가 개선되었고,다양한 벤치마크 테스트에서 높은 점수를.. 2025. 8. 4.
합성 데이터로 학습 편향 줄이기: Synthetics 2.0 시대의 도래 왜 Synthetics 2.0은 생성형 AI 개발의 필수 요소가 되었을까?2025년 하반기, 생성형 AI 분야에서 가장 주목받는 키워드 중 하나는 바로 ‘합성 데이터’입니다.최근 AI 분야의 핫 이슈인 Synthetics 2.0의 도입 배경과 그 의미를 깊이 다룹니다. 2025년 글로벌 AI 토픽의 중심에는 단순히 데이터의 양을 늘리는 데서 한 걸음 더 나아가, 현실을 반영한 합성 데이터, 즉 Synthetics 2.0이 있습니다. 최신 알고리즘과 고도화된 데이터 디자인이 결합된 Synthetics 2.0은 실제 데이터의 한계와 편향을 극복하며,AI 모델의 성능과 공정성을 동시에 끌어올리는 시니어 R&D의 필수 솔루션으로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 Synthetics 2.0을 통한 AI 훈련 품질 .. 2025. 8. 3.
제로-샷 음성 합성, 왜 Neural Codec 모델이 핵심 플레이어일까? AI가 정말 음성을 텍스트처럼 다룰 수 있을까?최근 제로-샷 음성 합성 기술이 주목받고 있습니다. 특히 Neural Codec 모델을 중심으로AI 음성 기술이 새로운 전환점을 맞이하고 있는데요. 이제는 텍스트 한 줄만으로도사람과 구별하기 힘들 정도로 자연스러운 음성을 생성할 수 있게 되었습니다.이 혁신의 핵심은 무엇일까요? Neural Codec 기반 음성 합성 모델이 주목받는 이유와기술적 돌파구를 함께 살펴보겠습니다.제로-샷 음성 합성의 개념부터 알아보자제로-샷 음성 합성은 특정 화자의 음성을 미리 거대한 데이터로 학습하지 않고도, 매우 짧은 음성 샘플(3초 내외)만으로 해당 화자의 목소리, 억양, 말투까지 높은 품질로 합성할 수 있는 인공지능 기술입니다.기존에는 한 사람의 음성을 자연스럽게 합성하려면.. 2025. 8. 3.
에이전트형 AI의 진화: ‘Planner-Exec’ 워크플로우 그다음은? AI 에이전트는 어떻게 더 똑똑해지고 있는가?AI 에이전트는 단순한 작업 수행자에서 자율적인 문제 해결사로 진화하고 있습니다.이러한 변화의 중심에는 고도화된 ‘Planner-Exec’ 워크플로우가 있습니다.이 글에서는 해당 구조가 어떻게 발전하고 있는지,그리고 최신 트렌드가 어떤 방향으로 나아가고 있는지를 살펴봅니다.AI 연구자, 개발자, 실무 도입을 고민하는 분들에게 실질적인 인사이트를 제공합니다.Planner-Exec 구조란 무엇인가?Planner-Exec 구조는 문제 해결 과정을 두 단계로 나눕니다.1단계는 계획 수립(Planner), 2단계는 실행(Executor)으로,이로 인해 자율성과 효율성이 향상됩니다.예를 들어 "웹사이트 분석 보고서 작성"이라는 과제가 주어졌을 때,Planner는 필요한 .. 2025. 8. 2.
AIGC 콘텐츠의 저작권, 워터마크와 태그 표준화로 해결될 수 있을까? AIGC 창작물을 어떻게 보호할 수 있을까? 워터마크와 메타데이터 표준 논의 현황AIGC(인공지능 생성 콘텐츠)가 빠르게 확산되면서 이미지, 텍스트, 영상 등과 관련한저작권 문제가 점점 더 부각되고 있습니다. 이에 따라 글로벌 기술 기업들과 국제 기구들은워터마크와 콘텐츠 태그를 통한 저작권 보호 및 출처 명시 방법에 대한 논의를 활발히 이어가고 있습니다.이번 글에서는 AIGC 저작권 이슈의 핵심과, 워터마크 및 메타데이터 기반 표준화 작업의진행 상황을 정리합니다.AIGC 콘텐츠에서 저작권이 중요한 이유는?AIGC 콘텐츠는 인간 창작물과 구분이 어려울 정도로 정교해졌으며,상업적 활용도 급격히 증가하고 있습니다.이로 인해 저작권 침해, 출처 누락, 무단 도용 등의 문제가 빈번하게 발생하고 있습니다.이러한 무.. 2025. 8. 2.

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