본문 바로가기

전체 글212

AI와 여행 산업, 맞춤형 여행 시대의 도래 일정 계획부터 추천, 예약까지… AI는 어떻게 여행을 바꾸고 있는가?여행은 즐거움을 위한 활동이지만준비 과정은 여전히 복잡하고 시간이 많이 듭니다.이제 AI는 개인의 취향, 일정, 예산에 맞춰여행 전 과정을 자동으로 설계하고 안내하는 도구로빠르게 자리를 잡아가고 있습니다.이번 글에서는 AI가 여행 산업에 어떻게 도입되고 있으며여행자와 기업 모두에게 어떤 가치를 제공하고 있는지 소개합니다.여행 일정 자동 추천 기능여행지가 정해졌다면, AI는일정, 교통편, 날씨, 위치 정보를 기반으로최적의 동선과 시간을 자동 설계합니다.예: 오전엔 박물관, 오후엔 근처 맛집,저녁엔 야경 스팟까지 포함된 하루 코스를개인 맞춤형으로 제공합니다.항공·숙소 가격 예측 기능AI는 항공권 및 숙박 예약 데이터를 분석해언제 예약하는 게.. 2025. 9. 25.
광고 마케팅, 맞춤형 캠페인의 시대가 열리다 타겟 설정부터 콘텐츠 제작까지… AI는 어떻게 광고를 정교하게 만드는가?광고 마케팅은 더 이상 크리에이티브만으로는 부족한 시대입니다.소비자의 관심을 끌고 전환을 유도하기 위해선정확한 데이터 분석과 맞춤형 전략이 필요합니다.AI는 광고의 모든 과정을 자동화하고,광고 성과를 실시간으로 학습해더 똑똑한 캠페인을 가능하게 만듭니다.이번 글에서는 AI가 광고 마케팅 현장에서어떻게 적용되고 있는지를 상세히 살펴봅니다.타겟 고객 분석과 세분화 자동화AI는 연령, 지역, 관심사, 구매 이력 등방대한 데이터를 기반으로소비자의 행동 패턴을 정밀하게 분석합니다.이를 통해 브랜드는 더 좁고 정확한 타겟팅이 가능하며캠페인 예산을 효율적으로 운영할 수 있습니다.특히 B2C 광고에서 높은 효과를 보입니다.광고 문구, 이미지, 영상.. 2025. 9. 24.
AI와 물류 혁신, 배송부터 재고까지 자동화되는 시대 택배, 창고, 재고관리… AI는 어떻게 물류를 최적화하고 있을까?e커머스의 급성장과 함께 물류 산업은속도, 정확성, 유연성을 갖춘 운영 체계를 요구받고 있습니다.이런 요구에 대응하기 위해 AI는예측, 자동화, 실시간 대응 능력을 갖춘 핵심 기술로 떠오르고 있습니다.이번 글에서는 AI가 물류의 어떤 부분을 어떻게 개선하고 있는지를구체적으로 정리해봅니다.수요 예측을 통한 재고 낭비 최소화AI는 과거 판매 데이터, 시즌별 변동, 날씨, 프로모션 등다양한 요인을 분석해상품의 수요를 예측하고각 지역별, 시점별 재고 분배를 최적화합니다.이는 창고 과잉 적재나 품절 사태를 줄이는 데매우 효과적인 방식입니다.물류 창고의 로봇 자동화AI가 탑재된 물류 로봇은제품 위치를 인식하고 스스로 이동해픽업과 패킹 작업을 수행합니다.. 2025. 9. 23.
창작자를 위한 AI 퍼스트 저작권 계약 완벽 가이드 AI 시대에 창작자가 반드시 알아야 할 저작권 계약의 핵심은 무엇일까?AI 기술이 창작 과정의 핵심 도구로 자리 잡으면서, 창작물의 저작권과 계약 구조가 새로운 국면에 접어들고 있습니다.창작자가 자신의 권리를 보호하고 수익을 극대화하려면AI 퍼스트 관점에서 저작권 계약을 이해하고체계적으로 준비하는 것이 필수적입니다.AI 퍼스트 저작권 계약이란?AI 퍼스트 저작권 계약이란 AI 도구를 활용하거나AI 생성물이 포함된 작품을 전제로 설계된 계약 구조를 의미합니다.전통적인 저작권 계약과 달리, 창작 과정에서 AI의 기여를 명확히 하고권리 귀속과 수익 배분을 사전에 정의하는 데 초점을 둡니다.AI 참여도에 따른 저작권 귀속의 차이저작권 귀속은 AI가 단순히 보조 도구로 사용되었는지,아니면 창작물의 핵심 결과를 산.. 2025. 9. 22.
패션 산업, AI로 창작과 유통의 경계를 허물다 스타일 제안부터 디자인 생성까지, AI는 어떻게 패션을 재구성하는가?디자인은 감각의 영역이라 여겨졌던 패션 산업에도AI는 빠르게 침투하고 있습니다.브랜드 기획, 트렌드 분석, 이미지 생성, 추천 알고리즘,심지어 의류 제작 공정까지AI가 영향을 미치며 창작과 비즈니스의 방식이 모두 바뀌고 있습니다.이번 글에서는 AI가 패션 산업 전반에서어떤 역할을 하고 있으며,그로 인해 디자이너와 소비자의 경험이어떻게 확장되고 있는지를 살펴봅니다.AI 스타일 분석으로 고객 취향을 읽는다AI는 고객의 구매 이력, 클릭 패턴, 선호 색상,시즌별 반응 등을 분석해개인별 스타일을 정교하게 분류합니다.이를 기반으로 한 ‘스타일 추천 알고리즘’은온라인 쇼핑몰에서 고객이 좋아할 만한의류, 액세서리, 조합 스타일을 실시간으로 제안합니다.. 2025. 9. 21.
AI와 농업의 만남, 스마트팜이 현실이 되다 토양, 날씨, 작물 상태까지… AI는 어떻게 농사의 방식을 바꾸고 있을까?기후 변화와 노동력 부족 속에서농업은 더 이상 전통적인 방식으로는 지속되기 어려워졌습니다.이에 대한 해답으로 ‘스마트팜’이 주목받고 있으며,그 핵심에는 AI 기술이 자리하고 있습니다.이번 글에서는 AI가 농업 현장에서어떻게 작물 재배를 자동화하고 효율화하며,농민의 역할을 전략적으로 바꾸고 있는지를 살펴봅니다.토양과 기후 분석, AI가 실시간으로 진단AI 센서는 토양의 수분, pH, 영양 상태를 측정하고날씨 데이터를 기반으로 작물 생육에 적절한 환경을 제시합니다.과거에는 농부의 경험에 의존하던‘언제 물을 주고 비료를 뿌려야 하는가’ 같은 판단을AI가 데이터에 따라 자동으로 결정할 수 있습니다.병충해 예측과 조기 대응 시스템AI는 작물.. 2025. 9. 20.

티스토리툴바