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기획서 키비주얼 1분 컷! Firefly Image 3 활용법 기획서 디자인, 시간 아끼면서 퀄리티 높이는 방법은?기획서나 프레젠테이션을 만들 때, 하나의 키비주얼이 문서 전체의 분위기를 결정합니다.하지만 기존 디자인 툴을 사용하는 건 시간이 오래 걸리고,결과물도 만족스럽지 않을 때가 많죠. 이 문제를 단 1분 만에 해결해주는 AI 기반 도구,바로 Firefly Image 3입니다. 오늘은 이 툴을 활용해임팩트 있는 키비주얼을 빠르게 제작하는 방법과 실전 팁을 소개합니다.훌륭한 키비주얼의 핵심은 단순함과 명확한 메시지기획서용 비주얼은 복잡한 그래픽보다는 명확한 메시지를 담은심플한 디자인이 더 강력한 힘을 발휘합니다.Firefly Image 3는 키워드 기반 프롬프트만 입력하면 이미지 생성이 가능하기 때문에,예를 들어 "미래 도시 + 친환경 + 파란 계열" 같은 키워.. 2025. 7. 16.
Otter Pilot의 회의록 자동 태스크 추출 기능 테스트해봤어요 회의 끝나자마자 할 일 정리? Otter Pilot이 진짜로 해주나요?더 이상 회의록을 손으로 정리할 필요가 없는 시대입니다. Otter Pilot의 자동 태스크 추출 기능을 활용하면 회의 중 논의된 업무와 주요 액션 아이템을 회의가 끝나자마자 바로 확인할 수 있습니다. 이번 글에서는 이 기능이 실제로 얼마나 유용한지, 또 실시간으로 어떻게 작동하는지를 직접 테스트해보았습니다.Otter Pilot의 새 기능, 무엇이 달라졌을까요?Otter Pilot은 이제 회의 중 실시간으로 대화를 기록할 뿐 아니라회의 종료 후에는 “해야 할 일”을 자동으로 추출해줍니다.기존에는 단순히 텍스트 정리에 그쳤다면,이제는 실제 업무로 바로 연결될 수 있는핵심 정보를 요약해주는 단계까지 진화했습니다.테스트 환경 및 사용 설정회.. 2025. 7. 16.
Whisper.cpp로 로컬 음성 인식 환경 구축하는 완벽 가이드 Whisper.cpp란 무엇이며, 어떻게 설치하고 활용할 수 있을까?로컬 음성 인식 시스템을 구축할 때 Whisper.cpp는 가볍고 빠른 성능을 제공하는 훌륭한 선택입니다. 이 글에서는 Whisper.cpp를 활용한 음성 인식 시스템 구축 전 과정을 소개하며, Windows 및 Linux 환경에서의 설치 방법과 실전 사용 팁까지 자세히 설명드립니다.Whisper.cpp란? OpenAI Whisper의 경량 C++ 구현체Whisper.cpp는 OpenAI의 Whisper 음성 인식 모델을C++ 기반으로 경량화한 구현체입니다. 파이썬 환경 없이도작동하며, 로컬 CPU만으로도 오디오 파일을 빠르게텍스트로 변환할 수 있습니다. Raspberry Pi와 같은저사양 디바이스에서도 사용할 수 있어 많은 개발자들 사.. 2025. 7. 16.
2025년 노코드 개발 도우미 비교: Tabnine vs Codeium 성능 정밀 분석 어떤 AI 코드 도우미가 더 강력할까? Tabnine과 Codeium의 기능, 정확도, 사용자 경험 비교노코드 개발 시대에서 Tabnine과 Codeium은 개발자뿐만 아니라비개발자에게도 인기 있는 코드 자동완성 도구입니다.특히 초보자나 빠른 프로토타이핑이 필요한 팀에게이 두 솔루션은 코드 생산성을 크게 향상시켜주는 존재입니다.이 글에서는 기능, 성능, 활용성 등 다양한 측면에서Tabnine과 Codeium을 비교 분석하여 현재 가장 강력한노코드 AI 개발 도우미가 무엇인지 알아보겠습니다.Tabnine과 Codeium의 기본 개요Tabnine은 다양한 프로그래밍 언어를 지원하는코드 자동완성 중심의 AI 도우미로,로컬 설치와 뛰어난 보안성, 빠른 속도가 강점입니다.반면 Codeium은 클라우드 기반의 협업.. 2025. 7. 16.
Luma AI로 공간을 스캔해 3D 오브젝트로 추출하는 전체 과정 Luma AI를 활용한 실내외 공간 스캔과 3D 오브젝트 생성 방법은?Luma AI는 실제 공간을 스캔하여 이를 3D 오브젝트로 변환할 수 있는최신 AI 기반 모델링 솔루션입니다.단순한 촬영만으로도 정밀한 3D 결과물을 생성할 수 있어제품 디자인, 가상 공간 구축, 디지털 트윈 등다양한 분야에서 유용하게 활용됩니다.이번 글에서는 Luma AI를 단계별로 활용하는 전체 과정을실제 팁과 함께 자세히 소개하겠습니다.1단계: 공간 또는 물체 촬영Luma AI를 사용하기 위해 가장 먼저 해야 할 일은스캔하고자 하는 공간이나 물체를 다양한 각도에서 촬영하는 것입니다.스마트폰 카메라를 이용해 피사체 주위를 360도로 회전하면서최소 20~30장의 사진이나 영상 클립을 촬영해야 합니다.조명이 충분하고 표면 질감이 잘 보.. 2025. 7. 15.
PaddlePaddle의 PaddleNLP 추론 속도는 얼마나 빠를까? 실전 벤치마크 PaddleNLP의 추론 시간은 어느 정도이며, 어떻게 측정할 수 있을까요?딥러닝 프레임워크 PaddlePaddle의 NLP 라이브러리인 PaddleNLP는빠른 추론 속도와 효율적인 모델 실행으로 주목받고 있습니다.특히 모델 서빙 환경이나 실시간 자연어 처리 서비스에서는추론 속도가 핵심 성능 지표 중 하나입니다.이 글에서는 PaddleNLP의 추론(Inference) 성능을 측정하는 방법과그 결과를 분석하며, 실제 활용 시 참고할 수 있는 기준을 제시합니다.PaddleNLP 추론 성능 측정 개요PaddleNLP는 다양한 사전학습 모델과 추론 엔진을 제공하며,속도 측정을 위한 유틸리티도 내장되어 있습니다.BERT, ERNIE, GPT 등 주요 모델을 로딩한 후텍스트 입력을 통해 일정 시간 동안의 처리량을측.. 2025. 7. 15.

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