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AI 비전 기반 안전모 감지 시스템 구축기: 실시간 경고 도입 사례 AI 비전이 공장 내 안전 사각지대를 줄일 수 있을까?공장에서 안전모를 착용하지 않는 것은 심각한 산업재해로 이어질 수 있는 위험 요소입니다. 최근에는 AI 기반의 "비전 기반 안전모 감지 시스템"이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 작업자가 안전모를 착용하지 않았을 때 이를 자동으로 감지하고 실시간으로 경고하는 비전 AI 시스템을 도입한 실제 사례를 중심으로, 구축 과정과 핵심 기술 요소, 그리고 현장에서의 실질적인 효과까지 자세히 다룹니다.AI 기반 안전모 감지 시스템은 어떻게 시작되었을까?공장에서는 이미 CCTV가 보편적으로 설치되어 있지만, 기존에는 영상 내용을 사람이 직접 모니터링해야 했습니다.이 시스템은 기존 CCTV에 AI 비전 모듈을 탑재하여, 근로자의 머리 부위를 실시간으로인식하고 안전모 .. 2025. 7. 8.
라이브커머스의 실시간 품절 예측과 대체상품 추천 전략 품절 없이 판매를 이어가려면 어떻게 해야 할까?라이브커머스는 제품을 실시간으로 소개하고 판매하지만,예상치 못한 품절은 고객 이탈로 이어질 수 있습니다.하지만 AI 기반의 실시간 예측 시스템과대체상품 추천 알고리즘을 활용하면구매 흐름을 원활하게 유지할 수 있습니다.이 글에서는 라이브커머스에서 품절을 예측하고적절한 대체상품을 추천하는 방법과 그 효과에 대해 알아봅니다.라이브커머스의 가장 큰 문제: 실시간 품절라이브 방송 중 인기 상품은 몇 분 만에 품절되는 경우가 많습니다.이 경우 고객은 스트리밍을 떠나거나 구매를 중단하게 됩니다.이것은 곧 매출 손실로 이어지므로,품절을 미리 예측하고 대응하는 것이 중요합니다.실시간 재고 데이터 수집: 예측의 첫 단계품절 예측의 첫걸음은 정확한 재고 데이터 확보입니다.방송 .. 2025. 7. 8.
항공사 수익관리 혁신: 가격 탄력 AI로 좌석 수익 최대화 항공사 좌석 수익을 극대화하는 AI 가격 전략이란?항공업계에서 한정된 좌석 자원을 얼마나 효율적으로 판매하느냐는 수익성에 큰 영향을 미칩니다.이 글에서는 가격 탄력성을 반영한 AI 기술이 항공사의 수익관리를 얼마나 정밀하게 돕는지,실시간 데이터와 수요 예측을 바탕으로 좌석당 수익을 극대화하는 전략이 무엇인지 살펴보겠습니다.AI 기반 수익관리란 무엇인가?AI 기반 수익관리는 항공 좌석을 가장 적절한 시점에, 가장 적절한 가격으로 판매하기 위한자동화된 의사결정 시스템입니다. 이는 단순히 할인하거나 가격을 올리는 것이 아니라,수요 예측, 경쟁사 가격, 계절성, 예약 흐름 등의 요소를 종합적으로 고려해가격을 동적으로 조정하는 방식을 포함합니다.가격 탄력성의 개념과 그 적용가격 탄력성이란 가격이 변할 때 수요가 .. 2025. 7. 8.
AI로 복원하는 역사 유물, 시뮬레이션 파이프라인의 모든 것 AI가 유물 복원에 어떻게 활용될 수 있을까?AI 기술은 역사 유물 복원 분야에서 활발히 적용되고 있습니다.손상되거나 파손된 유물의 형태와 색을 복원하고,원래의 모습을 시뮬레이션하는 데 있어 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.이 글에서는 AI 기반 복원 파이프라인의 구조와 구현 흐름,그리고 실제 현장에서 어떻게 적용되는지를 정리해 보았습니다.복원은 디지털 스캔에서 시작된다복원은 유물의 3D 스캔 또는 고해상도 사진 촬영으로 시작됩니다.이 단계는 AI가 이해할 수 있는 데이터 기반을 구축하는 것으로,깊이 정보, 표면 질감, 색감 등을 추출하는 것이 핵심입니다.이 지점부터 복원 시뮬레이션 파이프라인이 작동하기 시작합니다.AI 기반 손상 부위 탐지 기술AI는 학습된 딥러닝 모델을 통해 유물의 손상 부위를 .. 2025. 7. 8.
패스트푸드 드라이브스루 AI: 이제 사람 없이도 가능할까? 드라이브스루 주문을 AI가 처리하는 시대, 어디까지 왔을까?패스트푸드 업계는 응답 속도와 주문 정확도를 높이기 위해 AI 음성 기술을 도입하고 있습니다. 특히 드라이브스루 환경에서는 고객과 직원 모두의 효율성을 향상시키기 위해 AI 주문 시스템이 주목받고 있습니다. 최근 AI는 고객의 주문을 실시간으로 인식하고, 메뉴 추천까지 자동화할 수 있는 수준으로 발전하고 있습니다. 지금부터 국내외 드라이브스루 AI 주문 기술의 현황과 적용 사례를 살펴보겠습니다.AI 주문 기술의 핵심: 자연어 처리의 진화AI 음성 주문 시스템의 중심에는 '자연어 처리(NLP)' 기술이 있습니다.이 기술은 사람의 말을 문자로 변환하고, 그 맥락을 이해하여주문을 처리합니다. 최근에는 억양, 방언, 말하는 속도의차이까지 인식할 수 있을.. 2025. 7. 8.
사용자 습관을 읽는 스마트 가전, AI 알고리즘이 핵심이다 스마트 가전은 어떻게 사용자 행동을 기억하고 학습할까?오늘날의 스마트 가전 제품은 단순한 자동화를 넘어,사용자 행동 패턴을 인식하고 학습하는 알고리즘을 탑재하며 진화하고 있습니다.이는 단순히 버튼을 대신 눌러주는 수준을 넘어,개인 맞춤형의 사용자 중심 서비스를 제공하는 방향으로 발전하고 있습니다.이 글에서는 스마트 가전이 습관을 어떻게 학습하는지,어떤 기술이 사용되는지, 그리고 이러한 변화가 일상에 어떤 영향을 미치는지 살펴봅니다.습관 학습 알고리즘의 개념습관 학습 알고리즘이란, 특정 시간대에 특정 기능을 반복적으로 사용하는사용자의 행동을 분석하여, 이후 자동 동작을 예측하거나 제안하는 기술입니다.예를 들어 매일 아침 7시에 커피를 내리는 습관이 있을 경우,AI는 "커피를 준비할까요?"라는 알림을 보낼 .. 2025. 7. 7.

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