자연어 처리3 K-기반 번역 AI: Papago N2 Beta 직접 체험기 네이버의 새로운 번역 AI, 기존과 무엇이 달라졌을까?네이버가 최근 선보인 Papago N2 Beta는 크게 업그레이드된 K-기반 번역 AI 모델입니다. 이전의 Papago가 주로 문장 단위의 단순 번역에 의존했다면, 이번 버전은 특히 한국어에 최적화된 문맥 이해와 자연어 생성 능력을 강화했습니다. 본 글에서는 Papago N2 Beta의 주요 특징과 직접 사용해본 번역 품질에 대해 리뷰합니다.Papago N2는 무엇이 달라졌나?기존 Papago는 주로 통계 기반 또는 구문 단위 번역에 머물렀다면,N2 Beta는 대규모 언어 모델을 기반으로 하여한국어 어순과 문맥을 더 깊이 이해하도록 설계되었습니다.단순한 ‘번역’이 아니라 ‘이해’에 집중하는 AI로 진화한 점이 핵심입니다.실제 번역 품질, 얼마나 자연스.. 2025. 7. 29. PaddlePaddle의 PaddleNLP 추론 속도는 얼마나 빠를까? 실전 벤치마크 PaddleNLP의 추론 시간은 어느 정도이며, 어떻게 측정할 수 있을까요?딥러닝 프레임워크 PaddlePaddle의 NLP 라이브러리인 PaddleNLP는빠른 추론 속도와 효율적인 모델 실행으로 주목받고 있습니다.특히 모델 서빙 환경이나 실시간 자연어 처리 서비스에서는추론 속도가 핵심 성능 지표 중 하나입니다.이 글에서는 PaddleNLP의 추론(Inference) 성능을 측정하는 방법과그 결과를 분석하며, 실제 활용 시 참고할 수 있는 기준을 제시합니다.PaddleNLP 추론 성능 측정 개요PaddleNLP는 다양한 사전학습 모델과 추론 엔진을 제공하며,속도 측정을 위한 유틸리티도 내장되어 있습니다.BERT, ERNIE, GPT 등 주요 모델을 로딩한 후텍스트 입력을 통해 일정 시간 동안의 처리량을측.. 2025. 7. 15. 패스트푸드 드라이브스루 AI: 이제 사람 없이도 가능할까? 드라이브스루 주문을 AI가 처리하는 시대, 어디까지 왔을까?패스트푸드 업계는 응답 속도와 주문 정확도를 높이기 위해 AI 음성 기술을 도입하고 있습니다. 특히 드라이브스루 환경에서는 고객과 직원 모두의 효율성을 향상시키기 위해 AI 주문 시스템이 주목받고 있습니다. 최근 AI는 고객의 주문을 실시간으로 인식하고, 메뉴 추천까지 자동화할 수 있는 수준으로 발전하고 있습니다. 지금부터 국내외 드라이브스루 AI 주문 기술의 현황과 적용 사례를 살펴보겠습니다.AI 주문 기술의 핵심: 자연어 처리의 진화AI 음성 주문 시스템의 중심에는 '자연어 처리(NLP)' 기술이 있습니다.이 기술은 사람의 말을 문자로 변환하고, 그 맥락을 이해하여주문을 처리합니다. 최근에는 억양, 방언, 말하는 속도의차이까지 인식할 수 있을.. 2025. 7. 8. 이전 1 다음
