모델 서빙2 HuggingFace Spaces vs Replicate: 어떤 플랫폼이 AI 모델 배포에 더 유리할까? AI 배포 플랫폼 선택, HuggingFace Spaces와 Replicate 중 무엇이 더 나을까?AI 모델을 개발한 후 가장 중요한 다음 단계는 바로 배포입니다.HuggingFace Spaces와 Replicate는 간편한 배포를 강조하는대표적인 플랫폼이지만, 실제 사용성과 편의성에는 뚜렷한 차이가 존재합니다.이 글에서는 배포 방식, 설정 편의성, 커뮤니티 자원 등을 중심으로두 플랫폼을 비교해봅니다.HuggingFace Spaces : 웹 UI로 즉시 배포 가능HuggingFace Spaces는 Gradio 또는 Streamlit 기반의 UI 도구를 사용해웹 인터페이스 형태로 즉시 모델 결과를 보여줄 수 있습니다.GitHub와 연동되어 푸시만으로 자동 배포가 가능하며,코드와 환경 설정이 깃허브 저장소.. 2025. 7. 27. OctoAI API로 Llama 모델 배포 완전 정복 커스텀 LLM을 실제 서비스에 어떻게 적용할 수 있을까?AI 서비스를 개발하는 데 있어, 이제는 고급 기술이 없어도 Llama와 같은 대규모 언어 모델을 원하는 형태로 커스터마이징하고 배포할 수 있습니다. OctoAI는 사용자가 자신만의 Llama 기반 모델을 간단하게 API 형태로 배포할 수 있도록 도와주는 직관적인 플랫폼을 제공합니다. 이번 글에서는 Llama 모델을 구축하고 OctoAI를 통해 API로 배포하는 전 과정을 단계별로 설명드립니다.OctoAI란 무엇인가요?OctoAI는 클라우드 기반 AI 인프라 서비스로,사용자가 직접 커스터마이징한 모델을 API 형태로손쉽게 배포할 수 있도록 지원합니다.Llama, Mistral, Gemma 등 오픈소스 LLM에 최적화된실행 환경을 제공하여 모델 배포에.. 2025. 7. 15. 이전 1 다음
