인공지능 정책2 AIGC 콘텐츠의 저작권, 워터마크와 태그 표준화로 해결될 수 있을까? AIGC 창작물을 어떻게 보호할 수 있을까? 워터마크와 메타데이터 표준 논의 현황AIGC(인공지능 생성 콘텐츠)가 빠르게 확산되면서 이미지, 텍스트, 영상 등과 관련한저작권 문제가 점점 더 부각되고 있습니다. 이에 따라 글로벌 기술 기업들과 국제 기구들은워터마크와 콘텐츠 태그를 통한 저작권 보호 및 출처 명시 방법에 대한 논의를 활발히 이어가고 있습니다.이번 글에서는 AIGC 저작권 이슈의 핵심과, 워터마크 및 메타데이터 기반 표준화 작업의진행 상황을 정리합니다.AIGC 콘텐츠에서 저작권이 중요한 이유는?AIGC 콘텐츠는 인간 창작물과 구분이 어려울 정도로 정교해졌으며,상업적 활용도 급격히 증가하고 있습니다.이로 인해 저작권 침해, 출처 누락, 무단 도용 등의 문제가 빈번하게 발생하고 있습니다.이러한 무.. 2025. 8. 2. 검증 가능한 신뢰형 AI: Verifiable RLHF 최신 연구 동향 Verifiable RLHF란 무엇이며 왜 주목받고 있을까?Verifiable RLHF(Verifiable Reinforcement Learning from Human Feedback, 인간 피드백 기반 검증 가능한 강화학습)는 신뢰할 수 있는 인공지능을 구축하기 위한 핵심 기술로 급부상하고 있습니다. 이 방법은 인간 피드백 기반 학습의 불확실성과 비결정성을 줄이고, AI 시스템의 행동과 결과를 수학적으로 검증할 수 있는 방식을 제공합니다. 본 글에서는 Verifiable RLHF의 정의, 배경, 연구 흐름, 활용 분야, 그리고 한계에 대해 자세히 살펴보겠습니다.신뢰 가능한 AI와 RLHF의 관계AI가 인간의 언어와 행동, 의사결정을 흉내내는 수준이 높아질수록,그 결과를 신뢰할 수 있는지가 가장 중요한 .. 2025. 8. 1. 이전 1 다음
