LLM 혁신1 트랜스포머 대체할 차세대 구조는? Mamba·RWKV·Hyena 완전 분석 트랜스포머를 이을 AI 모델 구조, Mamba·RWKV·Hyena 무엇이 다를까?GPT와 BERT 같은 대형 언어 모델의 기반이 된 트랜스포머(Transformer) 구조는AI 모델 설계의 표준으로 자리 잡았습니다. 그러나 점점 증가하는 계산량과 시퀀스 길이의제한으로 인해, 이를 대체할 새로운 아키텍처에 대한 필요성이 커지고 있습니다.Mamba, RWKV, Hyena는 이러한 대안으로 떠오르며, 각기 다른 원리와 장점,적용 가능성을 보입니다. 본 글에서는 이 세 가지 구조를 비교 분석하여,트랜스포머 이후 시대를 대비하는 흐름을 살펴보겠습니다.트랜스포머의 한계와 대체 기술의 필요성트랜스포머는 뛰어난 병렬 처리 성능과 표현력 덕분에 널리 사용되고 있지만,시퀀스 길이가 길어질수록 연산 복잡도가 O(n²)로 증.. 2025. 8. 16. 이전 1 다음
