Differential Privacy1 개인정보 보호형 LLM 기술: FHE와 차등 프라이버시의 진화 FHE와 차등 프라이버시(DP), LLM에 어떻게 적용되는가?생성형 AI의 활용이 폭발적으로 증가하면서 개인정보 보호에 대한 우려도 커지고 있습니다.특히 대규모 언어 모델(LLM)은 민감한 개인 정보를 학습하거나 노출할 수 있어,프라이버시 보호 기술의 도입이 점점 더 필수적이 되고 있습니다.이 글에서는 대표적인 프라이버시 보호 기술인 FHE(완전 동형 암호)와Differential Privacy(차등 프라이버시)를 중심으로, 이들이 LLM과 결합될 때의 기대 효과,구조적 특징, 기술적 한계 등을 자세히 살펴봅니다.LLM에서 개인정보가 더 민감하게 다뤄지는 이유LLM은 방대한 데이터셋을 학습하면서 개인 메시지, 이메일, 의료기록 등민감한 정보까지 포함할 수 있습니다.이는 예기치 않은 출력이나 공격에 의해 .. 2025. 8. 5. 이전 1 다음 반응형
