저전력 ai2 차세대 AI의 열쇠, 뉴로모픽 컴퓨팅과 스파이킹 신경망 파운데이션 모델 뉴로모픽 기반 스파이킹 신경망, 어떤 기술이며 왜 주목받을까요?최근 AI 연구에서는 기존 딥러닝을 넘어서는 뉴로모픽 컴퓨팅과 **스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN)**가 차세대 패러다임으로 주목받고 있습니다. 인간의 뇌 구조를 모방한 이 기술들은 에너지 효율성과 실시간 처리 능력을 기반으로 미래 AI의 핵심 구성 요소로 자리잡고 있습니다. 특히 최근에는 파운데이션 모델과의 결합을 통해 더욱 주목받고 있습니다.뉴로모픽 컴퓨팅이란 무엇인가?뉴로모픽 컴퓨팅은 인간의 뇌 구조를 모방한 컴퓨팅 아키텍처입니다.전통적인 디지털 컴퓨팅과는 달리 이벤트 기반 신호 처리와병렬 처리 구조를 가지고 있습니다. 생물학적 뉴런과 유사한 노드들이전기적 스파이크(신경 발화)를 통해 상호 작용함으로써,불필요한 연산을 줄이고 에너지 소비를.. 2025. 8. 17. Edge TPU vs GPU: 온디바이스 AI 가속기 성능 완전 비교 온디바이스 AI에 더 적합한 칩은? Edge TPU vs GPU온디바이스 AI 기술이 빠르게 발전하면서 Edge TPU와 GPU는 대표적인 AI 가속기로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 두 칩의 구조, 성능, 소비전력, 가격 등을 중심으로 자세히 비교하고, 어떤 상황에서 어떤 칩이 더 적합한지에 대한 실질적인 인사이트를 제공합니다. AI 엣지 디바이스 설계, 제품 기획, 연구 용도로도 유용한 정보를 담고 있습니다.엣지 컴퓨팅 시대, AI 가속기가 중요한 이유엣지 디바이스에서 데이터를 빠르게 처리하려면 클라우드 의존을 최소화해야 합니다.이때 핵심은 ‘온디바이스 처리 능력’이며, 이를 가능하게 해주는 것이 AI 가속기입니다.Edge TPU와 GPU는 엣지 추론을 위한 대표적인 AI 칩으로,실시간 반응성과 처.. 2025. 7. 22. 이전 1 다음
