모델 튜닝1 소형 언어모델 경량화: LoRA와 QLoRA의 핵심 차이점 LoRA와 QLoRA는 무엇이며 어떻게 다를까? 성능과 목적 중심으로 살펴보기소형 언어모델(SLM)에 대한 수요가 증가함에 따라, 모델을 더 작고 효율적으로 만드는 기술이 주목받고 있습니다.그중에서도 LoRA와 QLoRA는 대표적인 경량화 기법으로, 그 원리와 적용 방식에는 명확한 차이가 존재합니다.이 글에서는 LoRA와 QLoRA의 개념, 구현 방식, 장단점을 비교하여어떤 환경에 어떤 기법이 적합한지 알아보겠습니다.LoRA란 무엇인가?LoRA(Low-Rank Adaptation)는 사전 학습된 모델의 기존 가중치를 고정한 상태에서일부 소량의 파라미터만 학습 가능한 형태로 추가하는 기법입니다.이 방식은 모델의 핵심 성능을 유지하면서도 비용 효율적으로 미세 조정할 수 있게 해줍니다.특히 GPU 메모리가 제.. 2025. 7. 26. 이전 1 다음 반응형
