AI와 물류 혁신, 배송부터 재고까지 자동화되는 시대
택배, 창고, 재고관리… AI는 어떻게 물류를 최적화하고 있을까?e커머스의 급성장과 함께 물류 산업은속도, 정확성, 유연성을 갖춘 운영 체계를 요구받고 있습니다.이런 요구에 대응하기 위해 AI는예측, 자동화, 실시간 대응 능력을 갖춘 핵심 기술로 떠오르고 있습니다.이번 글에서는 AI가 물류의 어떤 부분을 어떻게 개선하고 있는지를구체적으로 정리해봅니다.수요 예측을 통한 재고 낭비 최소화AI는 과거 판매 데이터, 시즌별 변동, 날씨, 프로모션 등다양한 요인을 분석해상품의 수요를 예측하고각 지역별, 시점별 재고 분배를 최적화합니다.이는 창고 과잉 적재나 품절 사태를 줄이는 데매우 효과적인 방식입니다.물류 창고의 로봇 자동화AI가 탑재된 물류 로봇은제품 위치를 인식하고 스스로 이동해픽업과 패킹 작업을 수행합니다..
2025. 9. 23.
패션 산업, AI로 창작과 유통의 경계를 허물다
스타일 제안부터 디자인 생성까지, AI는 어떻게 패션을 재구성하는가?디자인은 감각의 영역이라 여겨졌던 패션 산업에도AI는 빠르게 침투하고 있습니다.브랜드 기획, 트렌드 분석, 이미지 생성, 추천 알고리즘,심지어 의류 제작 공정까지AI가 영향을 미치며 창작과 비즈니스의 방식이 모두 바뀌고 있습니다.이번 글에서는 AI가 패션 산업 전반에서어떤 역할을 하고 있으며,그로 인해 디자이너와 소비자의 경험이어떻게 확장되고 있는지를 살펴봅니다.AI 스타일 분석으로 고객 취향을 읽는다AI는 고객의 구매 이력, 클릭 패턴, 선호 색상,시즌별 반응 등을 분석해개인별 스타일을 정교하게 분류합니다.이를 기반으로 한 ‘스타일 추천 알고리즘’은온라인 쇼핑몰에서 고객이 좋아할 만한의류, 액세서리, 조합 스타일을 실시간으로 제안합니다..
2025. 9. 21.
