파운데이션모델2 시계열의 진화: 타임-시리얼 파운데이션 모델(TS-FM)의 핵심 혁신 시계열 데이터 분석의 패러다임은 어떻게 바뀌고 있나요?시계열 데이터는 항상 중요했지만, 이제는 AI 기술과 결합되면서 산업 전반에서 핵심 자산이 되고 있습니다. 최근 등장한 타임-시리얼 파운데이션 모델(TS-FM)은 다양한 시계열 데이터를 통합적으로 이해하고 예측하는 능력에서 기존 모델과 뚜렷하게 다릅니다. 이 글에서는 TS-FM의 개념, 특징, 적용 분야, 장단점, 그리고 미래 확장 가능성에 대해 자세히 살펴보겠습니다.TS-FM이란 무엇인가요? 개념과 배경부터 알아보겠습니다.타임-시리얼 파운데이션 모델(Time-Series Foundation Model)은다양한 도메인의 시계열 데이터를 사전학습(pretraining)을 통해공통 패턴을 학습하고, 이를 다양한 시계열 분석 태스크에유연하게 적용할 수 있는.. 2025. 8. 23. RT-2 이후 시대: 파운데이션 모델이 재편하는 로보틱스 연구 지형도 파운데이션 모델이 로봇을 어떻게 더 똑똑하게 만들고 있을까?로봇의 인지력과 상황 이해 능력을 획기적으로 향상시키는 기술 중 하나는 바로 "파운데이션 모델 기반 로보틱스"입니다. 특히 2023년 Google DeepMind가 발표한 RT-2(Robotic Transformer 2)는 비전-언어 모델을 로봇 제어에 접목시켜 큰 주목을 받았으며, 이후 많은 후속 연구가 이어졌습니다. 이 글에서는 RT-2의 핵심 개념과 이후 전개된 주요 연구 동향, 기술 발전, 응용 분야, 그리고 향후 과제까지 폭넓게 다루고자 합니다.RT-2의 핵심 원리와 등장 배경RT-2는 사전 학습된 비전-언어 파운데이션 모델을 활용하여,로봇이 복잡한 명령을 이해하고 그것을 실제 행동으로 옮기도록 설계된 시스템입니다.기존 로보틱스는 각 작.. 2025. 8. 21. 이전 1 다음
