딥러닝 하드웨어 통합1 학습 가능한 FPGA: Autograd Diffable Hardware의 모든 것 Autograd 시스템과 하드웨어 설계는 어떻게 통합될 수 있을까?AI 하드웨어 설계 분야에서 빠르게 주목받고 있는 개념이 바로 ‘Autograd Diffable Hardware’입니다.이 기술은 딥러닝의 자동 미분(autograd) 메커니즘을 FPGA와 같은 재구성 가능한 하드웨어 환경에 적용할 수 있게 해줍니다.그 결과, 하드웨어 자체가 학습하고 적응할 수 있는 구조로 재편될 수 있습니다.이 글에서는 Autograd가 FPGA 흐름에 어떻게 통합되는지, 핵심 기술은 무엇인지,실제로 어떤 변화를 가져오는지를 설명합니다.Autograd와 하드웨어의 만남Autograd는 딥러닝 모델이 파라미터를 업데이트할 수 있도록기울기(gradient)를 자동으로 계산해주는 기술입니다.본래는 소프트웨어에만 적용되던 기능.. 2025. 8. 20. 이전 1 다음
