대규모사전학습1 시계열의 진화: 타임-시리얼 파운데이션 모델(TS-FM)의 핵심 혁신 시계열 데이터 분석의 패러다임은 어떻게 바뀌고 있나요?시계열 데이터는 항상 중요했지만, 이제는 AI 기술과 결합되면서 산업 전반에서 핵심 자산이 되고 있습니다. 최근 등장한 타임-시리얼 파운데이션 모델(TS-FM)은 다양한 시계열 데이터를 통합적으로 이해하고 예측하는 능력에서 기존 모델과 뚜렷하게 다릅니다. 이 글에서는 TS-FM의 개념, 특징, 적용 분야, 장단점, 그리고 미래 확장 가능성에 대해 자세히 살펴보겠습니다.TS-FM이란 무엇인가요? 개념과 배경부터 알아보겠습니다.타임-시리얼 파운데이션 모델(Time-Series Foundation Model)은다양한 도메인의 시계열 데이터를 사전학습(pretraining)을 통해공통 패턴을 학습하고, 이를 다양한 시계열 분석 태스크에유연하게 적용할 수 있는.. 2025. 8. 23. 이전 1 다음
