여행객 동선까지 AI가 설계한다? 생성형 AI 도입한 여행사 사례 살펴보기
여행사의 핵심 경쟁력 중 하나는 일정을 얼마나 잘 구성하느냐입니다.
특히 패키지여행에서는 다양한 취향을 만족시키면서도
효율적인 동선을 유지하는 것이 매우 중요하지요.
최근에는 이 과정을 생성형 AI를 통해 자동화하고
더 정밀하게 최적화하려는 시도가 활발히 진행되고 있습니다.
이 글에서는 국내 패키지여행사가 도입한 ‘동선 맞춤 일정’ 생성형 AI 사례를 중심으로,
AI 기술이 여행 산업에 어떤 혁신을 가져오는지 소개합니다.
맞춤형 일정을 자동으로 만든다고요? 어떻게 가능할까요?
생성형 AI는 고객 데이터와 여행지 조건을 분석하여
최적의 여행 일정을 자동으로 만들어냅니다.
여행자의 나이, 교통수단 선호도, 관심 관광지,
식사 시간 같은 요소를 고려해 동선을 효율적으로 구성하죠.
유명 관광지를 단순히 나열하는 것이 아니라
이제는 고객 중심의 여행 설계가 가능해졌습니다.
여행 컨설턴트에서 AI 플래너로: 역할 변화
기존의 여행사는 여행 일정을 수작업으로 조정하는
인간 컨설턴트에 의존해왔습니다.
하지만 생성형 AI를 활용하면 반복적인 업무를 줄일 수 있고
직원들은 감성적 소통이나 고객 응대에 더 집중할 수 있게 됩니다.
결과적으로 상담 품질이 향상되고 예약 전환율도 높아집니다.
실제 도입 사례: 하나투어의 AI 기반 동선 자동화
하나투어는 최근 AI 일정보조 시스템을 도입하여
‘서울 출발 동유럽 7일 패키지’의 일정을 자동화했습니다.
이 시스템은 항공편 도착 시간, 식사 간격,
현지 교통 상황까지 고려해 이동 시간을 최소화하고,
하루 평균 관광 시간을 7시간 내외로 유지합니다.
구분 기존 패키지 AI 기반 패키지
| 이동 시간 | 평균 3.5시간 | 2시간 이내 |
| 관광지 수 | 6곳 | 7~8곳 |
| 휴식 고려 | 낮음 | 점심 후 30분 포함 |
여행객 피드백도 실시간으로 반영
생성형 AI는 일정을 추천할 뿐만 아니라
고객 리뷰와 피드백을 실시간으로 학습합니다.
예를 들어, “이날 너무 피곤했어요”라는 후기가 많다면
해당 일정은 자동으로 수정되며
유사한 문제가 재발하지 않도록 합니다.
AI 일정 데이터는 마케팅까지 활용
AI가 생성한 일정은 운영뿐 아니라
블로그, 홈페이지, 광고 콘텐츠 등
다양한 마케팅 콘텐츠로 재가공됩니다.
즉, 하나의 AI 결과물이 자연스럽게
마케팅 채널로 확장되는 구조입니다.
활용 영역 설명
| 상품 페이지 | AI가 만든 일정 이미지 활용 |
| SNS 마케팅 | 맞춤형 일정 강조 광고 |
| 상담 콘텐츠 | 전체 일정 미리보기 PDF 제공 |
빠르게 변하는 여행 트렌드에도 AI는 민첩하게 대응
여행 트렌드는 매우 빠르게 바뀝니다.
최근엔 소도시 체류형 여행, 워케이션, 비건 맛집 코스 등
기존 패키지에서 보기 힘들었던 수요가 떠오르고 있죠.
생성형 AI는 이런 변화에도 빠르게 대응해
패키지 구조 자체를 재설계할 수 있습니다.
향후 기술 발전과 기대 효과
앞으로는 음성 명령으로 일정을 생성하거나,
AR 기반 동선 시뮬레이션 기능까지
탑재될 가능성이 있습니다.
여행 준비 단계부터 현장 체험까지 AI가 깊게 개입하며
고객 만족도는 더욱 높아질 것입니다.